¿Quiénes Somos?
El Grupo de Investigación en Pensamiento Computacional (GIPC) es una iniciativa dedicada a la exploración, desarrollo y promoción del pensamiento computacional en la educación y en la resolución de problemas complejos en diversos campos del conocimiento. Nuestro grupo está compuesto por investigadores que colaboran para avanzar en la aplicación del pensamiento computacional desde la educación primaria hasta los adultos mayor.
Pensamiento Computacional y Envejecimiento Activo: Estrategias para la Mejora del Bienestar en Adultos Mayores.
Se enfoca en explorar cómo el pensamiento computacional, entendido como la habilidad para descomponer problemas en partes más pequeñas, identificar patrones y desarrollar algoritmos para resolverlos, puede contribuir al bienestar y la calidad de vida de los adultos mayores. Se busca desarrollar y aplicar estrategias innovadoras basadas en el pensamiento computacional para estimular la cognición, fomentar la autonomía y promover un envejecimiento activo y saludable en esta población. Además, se investiga cómo la integración de la tecnología y el pensamiento computacional puede facilitar el acceso a servicios de salud, promover la participación social y mejorar la inclusión digital de los adultos mayores, su inserción en segmento de la economía plateada, contribuyendo así a una sociedad más inclusiva y solidaria.
Desarrollo del Pensamiento Computacional en la Educación Primaria: Estrategias y Aplicaciones Innovadoras
Se enfoca en explorar métodos efectivos para introducir y cultivar el pensamiento computacional desde las primeras etapas educativas. Esta investigación busca identificar enfoques pedagógicos novedosos y evaluar herramientas educativas que permitan a los educadores integrar el pensamiento computacional de manera dinámica y significativa en el plan de estudios de primaria. Además, se concentra en la creación de actividades interactivas y recursos educativos que fomenten la resolución de problemas, la creatividad y el pensamiento crítico en los estudiantes más jóvenes. El propósito es equipar a los niños con habilidades sólidas en pensamiento computacional, preparándolos para enfrentar los desafíos futuros y fomentando su desarrollo integral en un mundo cada vez más digitalizado.
Inteligencia Artificial y Pensamiento Computacional
- Identificación de Patrones y Predicciones: Los algoritmos de machine learning pueden identificar patrones en los datos de los estudiantes, como sus fortalezas, debilidades y estilos de aprendizaje. Esta información se puede utilizar para predecir el rendimiento futuro y proporcionar intervenciones tempranas para los estudiantes que tienen dificultades.
- Uso de técnicas de machine learning para personalizar el aprendizaje: Se utilizan al analizar datos de estudiantes individuales y adaptar el contenido, el ritmo y la evaluación a sus necesidades. Esto puede incluir la creación de planes de aprendizaje personalizados, la recomendación de recursos específicos y la adaptación de la dificultad de las tareas.